7 Langkah untuk Membuka Nilai Data AI

Januari 7, 2025
Articles & News

Dengan perkembangan bisnis yang sangat cepat saat ini, data menjadi aset yang sangat berharga. Data bukan hanya berfungsi sebagai informasi, tetapi juga menjadi kunci untuk inovasi dan keunggulan kompetitif. Pemimpin yang mampu membuat keputusan bisnis lebih cepat dengan mengumpulkan data yang kuat, akurat, dan lengkap akan lebih unggul.

Hal ini terlihat jelas dalam penggunaan Generative AI (GenAI). Nilai data GenAI terbukti mampu mendorong kreativitas dan efisiensi luar biasa. Meskipun data yang sempurna tidak selalu diperlukan untuk menghasilkan output yang fleksibel, pada akhirnya Anda perlu memastikan data yang Anda miliki terorganisir dengan baik. Artinya, Anda membutuhkan lebih dari sekadar akses ke data; Anda memerlukan sistem pengelolaan data yang kuat, terutama saat mengembangkan bisnis.

Pengelolaan data yang efektif memang penting, tetapi itu bukan hal yang mudah. Menerapkan beban kerja AI melibatkan proses yang rumit, di mana para ilmuwan data dan tim terkait memilih dataset yang tepat dan memastikan datanya bersih serta lengkap. Di sinilah nilai data AI benar-benar diuji, bukan hanya soal teknis, tetapi juga kolaborasi lintas organisasi dan penerapan kerangka kerja manajemen data yang solid.

Perjalanan Pengelolaan Data

Untuk membantu Anda memahami pengelolaan data yang kompleks, berikut tujuh langkah utama yang dirangkum dari lokakarya dan konsultasi bersama ilmuwan data ahli Dell dengan berbagai organisasi. Langkah-langkah ini mencakup tantangan umum sekaligus strategi yang terbukti berhasil dalam menciptakan model AI yang efektif dan dapat diperluas.

Dengan mengikuti prinsip-prinsip ini, organisasi dapat bergerak dari tahap eksperimen GenAI menuju transformasi data yang lebih besar, mengubah data mentah menjadi aset strategis, meningkatkan nilai data AI, sekaligus membuka peluang inovasi yang berkelanjutan.

Identifikasi Kebutuhan Bisnis

Tentukan tujuan pengelolaan data agar selaras dengan kebutuhan bisnis. Visi yang jelas memastikan setiap langkah terarah dan fokus pada pencapaian hasil yang spesifik.

Mempercepat Penemuan Data yang Relevan

Tidak semua data dibutuhkan. Hubungkan data dengan nilai kegunaannya melalui metadata agar ilmuwan data lebih cepat menemukan data yang benar-benar penting.

Sederhanakan Eksplorasi dan Akses Data

Berikan akses langsung ke data tanpa harus memindahkannya. Standardisasi dan otomatisasi akan mempercepat analisis, sekaligus menjaga fleksibilitas pengelolaan data skala besar.

Optimalkan Analisis, Eksperimen ML, dan Pemodelan

Dorong eksperimen berulang, gunakan data sintetis, serta model yang sudah dilatih sebelumnya. Proses ini mengungkap variabel penting, memperkuat nilai data GenAI, dan meningkatkan efektivitas solusi.

Skalakan Produk Data dan Analitik

Ubah proyek data science menjadi produk berulang yang konsisten, andal, dan bernilai jangka panjang bagi bisnis.

Otomatiskan Manajemen dan Tata Kelola Data

Gunakan otomatisasi untuk mendeteksi masalah sejak dini, menjaga kepatuhan, sekaligus mengurangi pekerjaan manual.

Evaluasi Hasil Bisnis

Lakukan evaluasi berkelanjutan untuk memastikan inisiatif data tetap relevan dengan tujuan bisnis yang terus berkembang.

Menggunakan Data dengan Dell AI Factory bersama NVIDIA

Untuk benar-benar memaksimalkan nilai data AI, Anda membutuhkan infrastruktur modern yang mampu mendukung beban kerja GenAI dalam skala besar. Konsep AI Factory dari Dell dan NVIDIA menjawab kebutuhan ini, menghadirkan pusat data yang berfungsi seperti pabrik, bukan menghasilkan barang, tetapi kecerdasan buatan.

Komponen utama Dell AI Factory bersama NVIDIA mencakup :

Infrastruktur yang dioptimalkan untuk AI
Perangkat lunak dan model AI siap pakai
Ekosistem terbuka
Layanan ahli dan praktik terbaik

Solusi ini membantu perusahaan mempercepat inovasi dengan biaya kepemilikan lebih rendah. Lebih dari 340.000 jam validasi telah dilakukan untuk memastikan desain referensi dan benchmarking yang andal bagi bisnis.

Mengelola data dengan baik bukan hanya tentang teknologi, tetapi juga tentang strategi bisnis. Dengan pendekatan yang tepat, Anda bisa memaksimalkan nilai data AI sekaligus memanfaatkan nilai data GenAI untuk mendorong inovasi, efisiensi, dan keunggulan kompetitif.

PT. Sapta Tunas Teknologi siap mendampingi bisnis Anda dalam perjalanan ini, menghadirkan solusi IT yang memungkinkan pengumpulan, pengelolaan, serta analisis data secara optimal. Dengan dukungan AI, bisnis Anda dapat bertransformasi lebih cepat, mengambil keputusan lebih cerdas, dan membuka peluang pertumbuhan yang berkelanjutan.

Mengapa STT?

Sapta Tunas Teknologi (STT) memiliki komitmen yang tinggi dalam membantu pelanggan mencapai tujuan organisasi dan merancang solusi teknologi informasi (TI) sesuai dengan kebutuhan pelanggan yang mengikuti perkembangan tren teknologi di pasar saat ini.