Apa Itu Network Detection and Response (NDR)? Pengertian, Manfaat, dan Cara Kerjanya
Jaringan merupakan tulang punggung operasional bisnis. Semua aktivitas berjalan lewat jaringan, seperti email, sistem internal, cloud, database pelanggan, hingga transaksi online. Sekali jaringan terganggu, dampaknya bisa langsung terasa ke performa bisnis.
Serangan siber saat ini semakin canggih. Polanya halus, sering menyamar sebagai aktivitas normal, bahkan menggunakan kredensial resmi yang dicuri. Jika hanya mengandalkan firewall dan antivirus, celah pada network security masih bisa terbuka. Di sinilah Network Detection and Response (NDR) menjadi solusi yang semakin relevan.
Apa Itu Network Detection and Response (NDR)?
Network Detection and Response (NDR) adalah teknologi keamanan siber yang dirancang untuk :
- Mendeteksi aktivitas mencurigakan atau berbahaya di jaringan
- Menganalisis pola ancaman
- Memberikan respons cepat sebelum dampak meluas
Berbeda dengan sistem tradisional yang mengandalkan database signature (pola serangan yang sudah dikenal), NDR menggunakan pendekatan modern seperti :
- Artificial Intelligence (AI)
- Machine Learning (ML)
- Behavioral Analytics
Artinya, meskipun serangan baru belum tercatat sebelumnya, sistem tetap dapat mengenalinya melalui analisis perilaku mencurigakan.
Mengapa NDR Penting untuk Network Security?
Selama ini perusahaan mengandalkan antivirus dan firewall. Sistem tersebut efektif untuk ancaman yang sudah dikenal, tetapi memiliki keterbatasan saat menghadapi :
- Hacker yang menggunakan kredensial curian untuk login secara sah
- Business Email Compromise (BEC)
- Aktivitas internal berisiko (misalnya menyimpan data ke USB pribadi)
- Serangan ransomware yang “diam” sebelum aktif
- Ancaman zero-day yang belum memiliki signature
Serangan modern sering menyamar sebagai aktivitas normal. Di sinilah NDR berperan penting untuk mendeteksi perilaku mencurigakan, bukan hanya pola serangan lama.
Bagaimana Cara Kerja NDR?

Secara umum, NDR bekerja melalui lima tahap utama :
1. Mengumpulkan Data
NDR mengumpulkan network traffic data dari berbagai sumber seperti :
- Endpoint
- Firewall
- Infrastruktur jaringan
- Log sistem
- Packet dan flow data
Tujuannya adalah mendapatkan visibilitas menyeluruh terhadap aktivitas jaringan.
2. Membuat Baseline Perilaku Normal
Dengan bantuan AI dan machine learning, sistem membentuk baseline atau pola aktivitas normal jaringan, seperti :
- Jam kerja umum pengguna
- Pola login rutin
- Volume transfer data biasa
- Server yang sering diakses
Baseline ini menjadi acuan untuk mendeteksi anomali.
3. Mendeteksi Aktivitas Mencurigakan
Setelah baseline terbentuk, NDR memantau jaringan secara real-time dan mencari penyimpangan, seperti :
- Login di luar jam kerja
- Transfer data besar secara tiba-tiba
- Komunikasi dengan server asing yang tidak dikenal
- Upaya akses tidak sah
Penyimpangan ini menjadi indikator awal serangan.
4. Merespons Insiden
Ketika ancaman terdeteksi, NDR dapat :
- Mengirim alert ke tim network security
- Memblokir IP berbahaya
- Mengisolasi perangkat yang terinfeksi
- Membatasi trafik mencurigakan
Beberapa solusi bahkan mampu melakukan respons otomatis sebelum kerusakan meluas.
5. Terus Belajar dan Berkembang
Sistem NDR diperbarui secara kontinu berdasarkan :
- Ancaman terbaru
- Feedback analis network security
- Integrasi dengan threat intelligence
Semakin lama digunakan, semakin akurat sistem dalam mendeteksi ancaman dan mengurangi false positive.
Keunggulan NDR Dibanding Sistem Tradisional
Solusi NDR punya beragam fitur yang bikin lebih unggul dibanding alat deteksi ancaman tradisional yang cuma pakai signature. Fitur-fitur itu antara lain :
1. Deteksi Ancaman Real-Time
Monitoring 24/7 memungkinkan ancaman dideteksi lebih cepat sebelum berkembang menjadi insiden besar.
2. Inside & Outside Network
NDR memantau traffic masuk-keluar dan pergerakan internal. Hal ini penting karena banyak serangan modern bergerak diam-diam di jaringan.
3. Analitik Berbasis AI
Mampu mendeteksi ancaman baru dan pola kompleks yang sulit dikenali manusia.
4. Respons Otomatis
Beberapa solusi NDR dapat langsung menghentikan koneksi mencurigakan atau menjalankan playbook respons insiden.
5. Mendukung Threat Hunting
Data dari NDR membantu tim network security menyelidiki dan mencari ancaman yang tersembunyi.
Solusi NDR dari Cisco : Cisco Secure Network Analytics
Salah satu solusi NDR yang banyak digunakan di level enterprise adalah Cisco Secure Network Analytics. Solusi ini dirancang untuk memberikan visibilitas menyeluruh di seluruh infrastruktur jaringan, baik on-premise, data center, maupun lingkungan cloud.
Beberapa keunggulan dari Cisco Secure Network Analytics :
- Pantau Ancaman Secara Terus-Menerus
Memantau dan mendeteksi ancaman yang berhasil melewati kontrol keamanan sebelumnya atau muncul dari dalam jaringan.
- Fokus pada Ancaman Penting
Memberikan alarm yang tepat dan terprioritas, sehingga tim network security bisa menindaklanjuti ancaman serius tanpa terganggu gangguan kecil.
- Respons Cepat dan Efektif
Memberikan informasi lengkap tentang aktivitas ancaman, catatan jaringan untuk pemeriksaan detail insiden, dan bisa terhubung langsung dengan kontrol keamanan yang sudah ada.
- Skalabilitas Sesuai Kebutuhan
Keamanan jaringan bisa tetap kuat seiring bisnis berkembang, baik saat menambah cabang, pusat data, memindahkan workload ke cloud, atau menambah perangkat baru.
Tertarik meningkatkan keamanan jaringan bisnis? Segera hubungi Sapta Tunas Teknologi untuk demo dan solusi yang tepat bagi kebutuhan network security perusahaan.
Mari berdiskusi lebih lanjut tentang IT Solutions yang Terintegrasi di platform profesional kami
Mengapa STT?
Sapta Tunas Teknologi (STT), IT Solutions yang memiliki komitmen yang tinggi dalam membantu pelanggan mencapai tujuan organisasi dan merancang IT Solutions sesuai dengan kebutuhan pelanggan yang mengikuti perkembangan tren teknologi di pasar saat ini.
- Dedicated Teams
- Certified Engineer
- Award-Winning
- Demo Solutions Center
- Trusted Partner
Referensi : https://www.cisco.com/c/en/us/products/collateral/security/stealthwatch/secure-network-analytics-aag.html


